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Você está no Modular DailyNews Edição #202 - terça, 10 de março de 2026.
(Primeiro veio a internet. Agora vem a infraestrutura da inteligência.)

🧠 Nvidia prepara o NemoClaw, plataforma open source para agentes de IA empresariais capazes de executar tarefas complexas em múltiplas etapas.

🏢 Empresa “zero humanos” já faturou US$ 165 mil, com um agente OpenClaw gerenciando operações, produtos e marketing quase sozinho.

📊 ChatGPT segue líder com 900 milhões de usuários semanais, mas Claude e Gemini aceleram na disputa pelo assistente padrão de IA.

📺 Bitcoin resiste ao cenário global tenso, com petróleo disparando, guerra escalando e mercado em medo extremo.

🏗️ IA está se tornando infraestrutura global, comparável à eletricidade e à internet, impulsionando uma nova era industrial.

e muito mais na edição de hoje…

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Nvidia prepara plataforma de código aberto para agentes de IA empresariais

A Nvidia está desenvolvendo uma plataforma de código aberto para agentes de IA autônomos chamada NemoClaw, voltada para empresas que querem implementar agentes capazes de executar tarefas em múltiplas etapas para seus funcionários. A novidade será apresentada na conferência anual de desenvolvedores da empresa, o GTC, marcada para 17 de março, em San Jose. Diferente do modelo tradicional da Nvidia, que sempre dependeu fortemente do seu sistema proprietário CUDA, o NemoClaw será acessível independentemente de os produtos das empresas rodarem em chips Nvidia. A plataforma incluirá ferramentas integradas de segurança e privacidade, uma resposta direta às preocupações corporativas com o uso de agentes autônomos em ambientes de trabalho.

A Nvidia já teria procurado empresas como Salesforce, Cisco, Google, Adobe e CrowdStrike para possíveis parcerias. O movimento acompanha a crescente adoção dos chamados "claws", agentes de IA que rodam localmente e executam tarefas de forma autônoma com pouca supervisão humana. O projeto de referência do setor, o OpenClaw, foi adquirido pela OpenAI no início do ano após viralizar no Vale do Silício. Para a Nvidia, o NemoClaw representa uma mudança estratégica: além de dominar o hardware de IA com seus chips, a empresa busca ampliar sua influência também na camada de software, num momento em que os grandes laboratórios de IA investem no desenvolvimento de chips próprios.

Felix, o agente de IA que comanda uma empresa sozinho e já faturou US$ 165 mil

O escritor e empreendedor Nat Eliason criou um experimento chamado "empresa zero humanos": uma empresa gerida quase inteiramente por Felix, um agente de OpenClaw, baseado no Claude da Anthropic. Felix tem conta no Stripe, perfil no X, gerencia e-mails, cria produtos, publica conteúdo e até contratou dois outros agentes de IA para cuidar de suporte e vendas. Em cerca de 40 dias de operação, o negócio gerou mais de US$ 165 mil em receita combinando cripto e fiat, com custos operacionais de apenas US$ 400 por mês em assinaturas de IA. Todo o processo de melhoria acontece de forma autônoma: toda noite, Felix revisa as sessões do dia, identifica um erro e atualiza sua própria programação para evitar repeti-lo.

O experimento levanta questões sérias sobre o futuro do trabalho. Eliason estima que, com paciência e configuração adequada, um agente OpenClaw já consegue substituir de 80% a 90% das tarefas de qualquer trabalhador do conhecimento. Ele vê o cripto como infraestrutura natural para essa nova economia de agentes, especialmente para micropagamentos e transações entre máquinas, algo que sistemas bancários tradicionais ainda não conseguem oferecer com a mesma fluidez. Para quem quer começar, o conselho é simples: comece pelo Claude, aprenda a delegar tarefas repetitivas e vá aumentando a complexidade gradualmente. A pergunta que fica é: quanto tempo até essa realidade deixar de ser experimento e virar padrão?

ChatGPT ainda lidera, mas a corrida pelo "assistente padrão" de IA nunca foi tão acirrada

Um novo relatório da a16z sobre os 100 maiores aplicativos de IA generativa para consumidores revela que o ChatGPT segue na liderança com 900 milhões de usuários ativos semanais, 2,5 vezes maior que o Gemini e 8 vezes maior que o Claude em assinantes pagos. Mas o cenário está mudando. Claude cresceu mais de 200% em assinantes pagos no último ano, Gemini avançou 258%, e pela primeira vez cerca de 20% dos usuários do ChatGPT também usam o Gemini na mesma semana. O Nano Banana, gerador de imagens do Google, atraiu 10 milhões de novos usuários ao Gemini em sua primeira semana. A disputa agora não é só por usuários, mas por quem se torna o ambiente padrão do dia a dia digital, com cada plataforma construindo ecossistemas de integrações que tornam a troca cada vez mais difícil.

Outro movimento relevante é a ascensão dos agentes de IA. O projeto de código aberto OpenClaw, que permite executar tarefas em múltiplos aplicativos via mensagem de texto, saiu do zero para se tornar o projeto mais estrelado do GitHub em março, superando React e Linux, e foi adquirido pela OpenAI. Plataformas como Manus e Genspark também entraram na lista ao permitir que usuários deleguem tarefas complexas inteiramente à IA. O relatório aponta ainda que ferramentas como Claude Code e Cursor estão transformando o desenvolvimento de software, com o Claude Code atingindo US$ 1 bilhão em receita anualizada em apenas seis meses. A conclusão central é que a IA está deixando de ser um destino para se tornar uma camada invisível em tudo que já usamos.

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De 17 a 19 de março, São Paulo recebe mais de 5.000 participantes e 250+ speakers, ocupando dois dos espaços mais icônicos da cidade: o Teatro Municipal de São Paulo e o World Trade Center São Paulo.

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BTC SEGURANDO A PRESSÃO

Petróleo +8%, guerra escalando e medo extremo no mercado.
Mesmo assim, o Bitcoin segue resistindo.

No Estado DeFi, Guelfi e Crypto Sincero mostram o que está acontecendo por trás do caos global, onde o dinheiro está se posicionando e quais oportunidades ainda existem em IA, airdrops e yields enquanto o mercado espera o próximo movimento.

AI é a Nova Infraestrutura do Mundo

Por Nett0

A inteligência artificial está rapidamente deixando de ser vista como apenas um software inteligente. Cada vez mais, ela se parece com algo muito maior: infraestrutura essencial, comparável à eletricidade ou à própria internet.

Quando pensamos em IA, normalmente imaginamos chatbots, copilotos ou aplicativos inteligentes. Mas por trás dessas interfaces existe algo muito mais profundo: uma cadeia industrial gigantesca que transforma energia, silício e dados em inteligência produzida em escala.

Assim como aconteceu com a eletricidade no século XX e com a internet no início dos anos 2000, tudo indica que toda empresa acabará usando IA. E praticamente todo país tentará construir sua própria capacidade de IA.

Estamos assistindo ao nascimento de uma nova camada de infraestrutura global.

A Mudança Silenciosa na Computação

Durante décadas, a computação funcionou de forma relativamente simples.

Programadores escreviam algoritmos fixos, e computadores executavam essas instruções de forma previsível. Os dados eram organizados em tabelas estruturadas, armazenados em bancos de dados e recuperados por consultas precisas.

Esse era o mundo do software tradicional.

A inteligência artificial quebra esse modelo.

Pela primeira vez, computadores conseguem lidar diretamente com informações não estruturadas. Eles conseguem interpretar texto, imagens, áudio e vídeo, compreender contexto e produzir respostas que não estavam previamente programadas.

Em vez de apenas recuperar informações armazenadas, esses sistemas geram inteligência em tempo real.

Cada resposta é criada no momento. Cada resultado depende do contexto fornecido. A inteligência não está apenas armazenada. Ela está sendo produzida sob demanda.

E isso muda tudo.

Quando a inteligência passa a ser gerada em tempo real, toda a infraestrutura computacional precisa ser redesenhada.

A Nova Pilha da Inteligência

Quando observamos a IA de forma industrial, percebemos que ela funciona como uma pilha de infraestrutura.

Tudo começa com energia.

Produzir inteligência em tempo real exige eletricidade em tempo real. Cada token gerado por um modelo de IA depende do movimento de elétrons, da dissipação de calor e da conversão de energia em computação.

A energia se torna o limite físico da inteligência digital.

Acima dela estão os chips de IA, projetados especificamente para transformar energia em computação da forma mais eficiente possível. Essas cargas de trabalho exigem paralelismo massivo, memória extremamente rápida e interconexões de alta velocidade.

Depois vêm os gigantescos data centers, que hoje funcionam mais como fábricas de inteligência do que como centros de armazenamento de dados. Eles coordenam milhares, às vezes dezenas de milhares, de processadores trabalhando juntos.

Acima dessa infraestrutura aparecem os modelos de IA, capazes de compreender linguagem, química, biologia, finanças, medicina e até sistemas físicos complexos.

E no topo surgem as aplicações, onde o valor econômico realmente aparece.

Plataformas de descoberta de medicamentos.
Robótica industrial.
Copilotos jurídicos.
Carros autônomos.

Cada aplicação bem-sucedida puxa demanda por toda a pilha tecnológica abaixo dela.

Mais aplicações significam mais modelos.
Mais modelos significam mais data centers.
Mais data centers significam mais chips.
Mais chips significam mais energia.

É um ciclo de crescimento que se reforça sozinho.

A Maior Construção de Infraestrutura da História

Estamos apenas no começo desse processo.

Centenas de bilhões de dólares já foram investidos na infraestrutura de IA. Mas o que vem pela frente provavelmente chegará à casa dos trilhões de dólares.

Ao redor do mundo estão surgindo novas fábricas de chips, instalações de montagem de computadores e enormes centros de computação dedicados à IA.

Essa expansão pode se tornar uma das maiores construções de infraestrutura já vistas na história humana.

E ela não acontece apenas no mundo digital.

Construir e operar essas fábricas de inteligência exige eletricistas, técnicos de rede, encanadores industriais, operadores e diversos profissionais especializados.

Muitos desses empregos são bem pagos e estão em falta.

A revolução da IA não está acontecendo apenas no software. Ela está acontecendo no mundo físico.

O Paradoxo da Automação

Uma das perguntas mais comuns sobre IA é simples.

Ela vai eliminar empregos?
A realidade é mais complexa.

Considere a radiologia.

Hoje sistemas de IA já ajudam médicos a interpretar exames médicos. Mesmo assim, a demanda por radiologistas continua crescendo.

Isso acontece porque o objetivo de um radiologista não é apenas analisar imagens.
É cuidar de pacientes.

Quando a IA assume tarefas rotineiras, os médicos podem focar em diagnóstico, comunicação e decisões clínicas. O resultado é que hospitais conseguem atender mais pacientes e ampliar suas equipes.

Em muitos casos, produtividade não destrói empregos. Ela expande capacidade.

Produtividade cria capacidade.
Capacidade cria crescimento.

O Ponto de Virada da IA

Nos últimos anos, especialmente no último ano, a IA cruzou um limite importante.

Os modelos ficaram bons o suficiente para serem realmente úteis em escala.

A capacidade de raciocínio melhorou.
As alucinações diminuíram.
A confiabilidade aumentou.

Pela primeira vez, aplicações baseadas em IA começaram a gerar valor econômico real.

Hoje já vemos impacto concreto em setores como logística, atendimento ao cliente, desenvolvimento de software, manufatura e pesquisa farmacêutica.

Outro fator importante é o papel do open source.

Grande parte dos modelos utilizados no mundo são abertos e acessíveis. Isso permite que startups, pesquisadores e até países inteiros participem da revolução da IA.

Quando modelos abertos atingem a fronteira tecnológica, eles não mudam apenas o software. Eles ativam demanda em toda a infraestrutura abaixo.

Mais treinamento.
Mais chips.
Mais data centers.
Mais energia.

O Início de Uma Nova Era Industrial

Quando observamos tudo isso em conjunto, uma coisa fica clara.

A inteligência artificial não é apenas mais uma tecnologia.

Ela está se tornando uma nova camada de infraestrutura global.

Uma transformação industrial que influencia como energia é produzida, como fábricas são construídas, como o trabalho é organizado e como economias crescem.

Ainda estamos muito no começo dessa transformação.

Grande parte da infraestrutura ainda não existe.
Grande parte da força de trabalho ainda não foi treinada.
Grande parte das oportunidades ainda nem apareceu.

Mas a direção já está clara.

A inteligência artificial está se tornando a infraestrutura fundamental da próxima era tecnológica.

E as decisões tomadas agora, como construímos essa infraestrutura, quem participa dela e como ela será utilizada, vão definir o formato da próxima fase da economia global.

Referência: NVIDIA, “AI Is a Five-Layer Cake”, publicado no X.

Pepe Holmes é a coluna de opinião da DailyNews, escrita por builders e entusiastas do universo cripto. As ideias expressas são de responsabilidade exclusiva do(a) autor(a) e não refletem, necessariamente, a visão da Modular Crypto.

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IA não está substituindo apps, está turbinando eles

Entre os 15 maiores produtos web de IA, aparecem tanto apps nativos de IA quanto apps tradicionais que integraram IA.

• ChatGPT lidera com ampla vantagem.
• Gemini vem em segundo.
• Ferramentas como Canva e Notion mostram que apps legados também capturam a onda.

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Antes de terminar, gostaríamos de lembrar que o conteúdo discutido aqui é estritamente informativo e destinado a fomentar a discussão geral. Não deve ser interpretado como recomendação financeira, fiscal ou conselho de vida para qualquer indivíduo. Encorajamos fortemente que você faça sua própria pesquisa e consulte profissionais qualificados.

De segunda a sexta, a Modular DailyNews filtra o caos do cripto e entrega só o que importa: notícias, tendências e contexto, com dados onchain e curadoria do time da Modular.

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