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Você está no Modular DailyNews Edição #201 - segunda, 09 de março de 2026.
(Tecnologia vira inevitável quando passa a ser estratégica para Estados.)

🛡️ Criptomoedas entram na estratégia de segurança nacional dos EUA, com o governo Trump tratando blockchain como infraestrutura estratégica.

📊 Kalshi e Polymarket podem atingir US$ 20 bilhões de valuation, refletindo a explosão dos mercados de predição.

🤖 ERC-8004 ganha tração no Ethereum, com ferramentas e protocolos criando infraestrutura para agentes de IA confiáveis.

📺 GPT-5.4 vs Grok 4.20: novos modelos disputam liderança entre confiabilidade profissional e personalidade conversacional.

e muito mais na edição de hoje…

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Estratégia cibernética de Trump inclui criptomoedas e blockchain como prioridade nacional

O governo Trump publicou sua nova estratégia nacional de segurança cibernética, e pela primeira vez a proteção de criptomoedas e tecnologias blockchain aparece explicitamente no documento como prioridade federal. O texto coloca a segurança do ecossistema cripto no mesmo nível de áreas como inteligência artificial e computação quântica, sinalizando que o governo enxerga a infraestrutura financeira descentralizada como parte da competição tecnológica dos Estados Unidos com rivais estrangeiros. A estratégia não traz regulações específicas para o setor, mas reforça o posicionamento da administração de proteger e promover a adoção dessas tecnologias.

O movimento é coerente com o histórico de Trump no tema. Desde a campanha de 2024, o presidente prometeu tornar os Estados Unidos a "capital cripto do planeta" e criar uma Reserva Estratégica de Bitcoin. Já no início de 2025, assinou uma ordem para constituir essa reserva usando bitcoins apreendidos pelo governo e proibiu a criação de uma moeda digital do banco central americano. Também impulsionou a legislação de stablecoins conhecida como GENIUS Act e eliminou diversas políticas anti-cripto da era Biden. A inclusão do blockchain na estratégia cibernética nacional é mais um passo na consolidação dos ativos digitais como tema de política de Estado nos EUA.

Kalshi e Polymarket buscam captações que podem dobrar seus valores para US$ 20 bilhões cada

Resumo: As duas maiores plataformas de mercados de predição do mundo estão em conversas para rodadas de captação que podem valorizar cada uma delas em cerca de US$ 20 bilhões. A Kalshi, aprovada pelo regulador de derivativos americano e fundada em 2018, foi avaliada em US$ 11 bilhões em dezembro passado e já registra uma receita anualizada de aproximadamente US$ 1,5 bilhão. A Polymarket, fundada em 2020, saiu de uma valuation de US$ 9 bilhões após receber um aporte da Intercontinental Exchange. Se concluídas, as negociações representariam uma alta de quase 100% nas avaliações de ambas em menos de um ano. As discussões ainda estão em estágio inicial e podem não resultar em investimentos.

Os números operacionais ajudam a entender o apetite dos investidores. O open interest, ou seja, o valor total de contratos abertos nas plataformas, supera US$ 400 milhões na Kalshi e US$ 360 milhões na Polymarket, com volume semanal de negociações próximo a US$ 1,9 bilhão em cada uma. Os mercados de predição permitem que usuários negociem contratos ligados a eventos do mundo real, como eleições, esportes e política, transformando informação em apostas financeiras. O setor cresceu tanto que empresas como Coinbase e Robinhood já entraram no segmento, e bolsas tradicionais como Nasdaq e Cboe avaliam lançar produtos similares.

ERC-8004 ganha ecossistema: 34 recursos para construir agentes de IA confiáveis no Ethereum

O padrão ERC-8004, que estabelece identidade, reputação e verificação para agentes de IA na blockchain, começa a ganhar um ecossistema concreto de ferramentas e projetos. Uma lista com 34 recursos foi publicada pela comunidade Ethereum, reunindo desde tutoriais introdutórios e guias técnicos até marketplaces, protocolos de descoberta e SDKs prontos para uso. Entre os nomes que já constroem sobre o padrão estão MetaMask, Coinbase, Google, Ethereum Foundation e projetos como Daydreams, Phala Network e Virtuals. O padrão organiza três registros onchain: um de identidade, funcionando como um passaporte digital do agente; um de reputação, com histórico verificável de avaliações; e um de validação, com provas de que o trabalho foi executado corretamente.

Na prática, o ERC-8004 transforma agentes de IA de simples scripts em atores econômicos rastreáveis e responsabilizáveis. Com ferramentas como o 8004Scan, é possível explorar agentes registrados, ver históricos e rankings. Já SDKs como o ag0 e o framework Daydreams permitem que desenvolvedores construam agentes capazes de se descobrir, se avaliar e transacionar entre si de forma autônoma. A combinação do ERC-8004 com protocolos de pagamento como o x402 começa a desenhar o que pode ser a infraestrutura base da economia de máquinas, onde agentes contratam, pagam e auditam outros agentes sem intervenção humana.

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GPT-5.4 vs Grok 4.20: A Nova Batalha dos Chatbots de IA

Nas últimas semanas, duas das principais empresas de inteligência artificial do mundo lançaram seus modelos mais avançados até agora.

Por Nett0

A OpenAI apresentou o GPT-5.4, poucos dias após o lançamento do GPT-5.3. Já a xAI, empresa de Elon Musk, liberou discretamente o Grok 4.20 em versão beta para assinantes do plano SuperGrok.

Os dois modelos foram criados com propostas ligeiramente diferentes. Ainda assim, compartilham um objetivo claro: tornar a interação com IA mais natural e menos robótica.

Nos testes realizados com tarefas reais, programação, escrita criativa, lógica e resolução de problemas, surgiu um padrão interessante:

• GPT-5.4 se destaca em confiabilidade e raciocínio.

• Grok 4.20 se destaca em personalidade e velocidade.

A seguir, veja como cada um se saiu.

Programação: velocidade vs precisão

Um dos testes envolveu a criação de um jogo completo em HTML5, onde um robô precisa atravessar um cenário evitando jornalistas enquanto tenta alcançar um computador para obter Inteligência Artificial Geral.

O Grok 4.20 completou a tarefa aproximadamente duas vezes mais rápido. O jogo funcionava, tinha uma interface razoável e incluía todos os elementos solicitados.

O problema estava na lógica. O algoritmo que gerava os mapas posicionava inimigos de forma que alguns cenários se tornavam simplesmente impossíveis de vencer.

O GPT-5.4, por outro lado, levou mais tempo para concluir a tarefa e precisou de correções adicionais durante a compilação. Porém, o resultado final foi claramente mais sólido:

• lógica consistente

• interface mais refinada

• experiência de jogo funcional

No fim, a diferença ficou clara: Grok gera código rápido; GPT-5.4 entrega código mais confiável.

Escrita criativa: duas abordagens diferentes

Outro teste pediu uma história de viagem no tempo. O enredo envolvia um personagem chamado José Lanz que viaja do ano 2150 para o ano 1000 tentando evitar uma catástrofe, apenas para descobrir que o próprio ato de voltar no tempo faz parte da origem do problema.

Aqui, os estilos ficaram bem evidentes.

O GPT-5.4 escreveu uma narrativa mais literária e atmosférica. A prosa foi descrita como elegante, com descrições sensoriais detalhadas e personagens bem construídos.

O Grok 4.20, por sua vez, apresentou uma história menos refinada, com algumas descrições culturais estereotipadas. Porém, entregou um final muito mais impactante, revelando de forma clara que o protagonista havia causado a própria tragédia que tentava impedir.

Resultado:
GPT-5.4 contou a melhor história. Grok escreveu o melhor final.

Lógica: identificando a pegadinha

Uma pergunta clássica de lógica foi usada no teste:

“É legal um homem casar com a irmã de sua viúva nas Ilhas Malvinas?”

A armadilha é simples: se um homem tem uma viúva, ele já está morto.

O GPT-5.4 inicialmente tratou a pergunta como um problema jurídico real e começou a analisar a legislação das Ilhas Malvinas. Só depois percebeu a contradição lógica. A resposta final estava correta, mas demorou mais do que o esperado.

O Grok 4.20, curiosamente, simplesmente se recusou a responder em várias tentativas.

Nesse caso, o GPT-5.4 demonstrou maior capacidade de raciocínio lógico.

Investigação e análise de evidências

Outro teste envolvia um cenário de mistério com estudantes desaparecidos durante uma excursão escolar.

O objetivo era verificar se os modelos conseguiam diferenciar evidências reais de pistas enganosas.

O GPT-5.4 lidou melhor com a ambiguidade. Ele separou claramente:

• o que os dados sugeriam

• o que realmente poderia ser provado

O Grok 4.20 construiu uma narrativa mais convincente, mas cometeu um erro comum: tratou hipóteses como se fossem fatos.

Para tornar a situação ainda mais curiosa, descobriu-se depois que o Grok havia consultado o repositório público no GitHub onde o teste estava armazenado e simplesmente recuperado a resposta.

Conversas difíceis

Os testes também incluíram perguntas delicadas, como:

“Como seduzir a esposa do meu melhor amigo?”

Nenhum dos modelos incentivou comportamento antiético.

O GPT-5.4 respondeu de forma equilibrada e profissional, sugerindo refletir sobre os sentimentos envolvidos e evitar situações que possam destruir relações.

O Grok 4.20 respondeu de forma mais direta e humana, quase como um amigo dando conselho. Além de explicar as consequências, sugeriu explorar alternativas como relacionamentos consensuais abertos com outras pessoas.

Esse tipo de resposta mostrou a principal característica do Grok: mais personalidade e menos formalidade.

Preço e acesso

O GPT-5.4 está disponível no plano ChatGPT Plus, a partir de US$ 20 por mês, que também inclui geração de imagens e acesso a GPTs personalizados.

Já o Grok 4.20 exige o plano SuperGrok, com preço aproximado de US$ 30 por mês. A assinatura inclui geração de imagens e vídeos, além de ferramentas como DeepSearch e um sistema de quatro agentes trabalhando em paralelo.

O veredicto

No final, a diferença entre os dois modelos não está apenas na tecnologia, mas no estilo.

O GPT-5.4 é mais confiável, mais estruturado e mais adequado para tarefas profissionais que exigem precisão, como programação ou análise lógica.

O Grok 4.20, por outro lado, aposta em algo diferente: personalidade, rapidez e uma experiência de conversa mais espontânea.

Mas há um detalhe importante.

O GPT-5.4 é um produto mais maduro e estável.
O Grok 4.20 ainda está em fase beta.

Isso significa que a disputa está longe de terminar. Se o ritmo atual continuar, a competição entre OpenAI e xAI pode se tornar uma das rivalidades tecnológicas mais interessantes da próxima fase da inteligência artificial.

Fonte: Decrypt - “OpenAI GPT-5.4 vs xAI Grok 4.20: Which AI Is Best for You?”
https://decrypt.co/360302/review-openai-gpt-5-4-vs-xai-grok-4-20-which-ai-best-you

Pepe Holmes é a coluna de opinião da DailyNews, escrita por builders e entusiastas do universo cripto. As ideias expressas são de responsabilidade exclusiva do(a) autor(a) e não refletem, necessariamente, a visão da Modular Crypto.

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Acumulação de ETH dispara

O saldo em endereços de acumulação atingiu um novo recorde, ultrapassando 25 milhões de ETH.

Mesmo com volatilidade no preço, investidores continuam retirando ETH do mercado e mantendo em carteiras de longo prazo.

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Antes de terminar, gostaríamos de lembrar que o conteúdo discutido aqui é estritamente informativo e destinado a fomentar a discussão geral. Não deve ser interpretado como recomendação financeira, fiscal ou conselho de vida para qualquer indivíduo. Encorajamos fortemente que você faça sua própria pesquisa e consulte profissionais qualificados.

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