🔲 BlackRock Leva o Staking de Ethereum para Wall Street

Novo ETF ETHB da BlackRock incorpora staking de Ether e marca mais um passo da integração entre DeFi e o mercado financeiro tradicional.

GM GM!
Você está no Modular DailyNews Edição #205 - sexta, 13 de março de 2026.
(Instituições não ignoram inovação por muito tempo.)

📈 BlackRock estreia ETF de Ethereum com staking, movimentando US$ 15,5 milhões no primeiro dia e mais de US$ 100 milhões em ativos.

🧠 Claude passa a gerar visuais interativos em tempo real, criando gráficos e diagramas dinâmicos durante as conversas.

🔎 Google lança modelo de embeddings multimodal, capaz de entender texto, imagem, vídeo e áudio no mesmo espaço semântico.

📺 Almoço Degen: mercado cripto lateral, mas a corrida da IA continua acelerando e moldando o próximo ciclo.

🤖 MavuClaw conecta agentes de IA a trabalhadores humanos, criando um modelo híbrido de automação e colaboração pago em stablecoins.

e muito mais na edição de hoje…

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BlackRock estreia ETF de Ethereum com staking e registra US$ 15,5 milhões em volume no primeiro dia

A BlackRock lançou o iShares Staked Ethereum Trust ETF (ETHB), seu primeiro ETF de cripto com staking incorporado, e registrou mais de US$ 15,5 milhões em volume de negociações no primeiro dia, além de estrear com mais de US$ 100 milhões em ativos. O analista da Bloomberg James Seyffart classificou o desempenho como "muito sólido para um ETF no primeiro dia". O fundo aplica staking em 70% a 95% do Ether sob custódia em condições normais de mercado, e distribui mensalmente cerca de 82% das recompensas geradas aos cotistas. A taxa de administração é de 0,25% ao ano, reduzida para 0,12% sobre os primeiros US$ 2,5 bilhões em ativos durante o primeiro ano.

O lançamento acontece num momento favorável para os ETFs de cripto nos Estados Unidos. Os ETFs de Bitcoin registraram US$ 53,8 milhões em entradas líquidas na quinta-feira, o quarto dia consecutivo de fluxo positivo. Os ETFs de Ether captaram US$ 72,4 milhões, enquanto os de Solana atraíram US$ 4 milhões. Na contramão, os ETFs de XRP registraram US$ 6 milhões em saídas líquidas, mantendo uma tendência de resgates que se arrasta desde meados de fevereiro.

Sua Vida Financeira em um Só Lugar

Você usa um app para PIX, outro para dólar, uma exchange para cripto e ainda um cartão separado para pagar. A Oobit chegou para acabar com essa fragmentação.

A Oobit vai muito além do rótulo de "cartão cripto". Apoiada pela Tether e integrada às principais redes do mercado (Ethereum, BNB Chain, Solana e Polygon), e funciona como uma conta global moderna: cripto, real e pagamentos locais reunidos em um único app, com você mantendo a custódia do próprio dinheiro.

Duas novidades que chegaram em março

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Claude passa a gerar visuais interativos em tempo real durante as conversas

A Anthropic atualizou o Claude com a capacidade de criar gráficos, diagramas e visualizações interativas diretamente nas respostas, em tempo real. A ideia é funcionar como um quadro branco dinâmico: o modelo desenha e explica ao mesmo tempo, da forma que um professor faria. Os visuais são temporários e podem mudar ou desaparecer conforme a conversa evolui. Nos exemplos demonstrados, um usuário pediu instruções para dobrar um avião de papel e recebeu um guia visual passo a passo; em outro caso, uma pergunta sobre a tabela periódica gerou uma versão interativa e clicável do conteúdo. O recurso estará ativo por padrão em todos os planos, incluindo o gratuito, e pode ser acionado pelo usuário ou pelo próprio Claude quando julgar necessário.

A funcionalidade é similar ao que o Google lançou com o Gemini 3 em novembro, quando também passou a oferecer ferramentas interativas e simulações. A novidade chega num momento em que cresce o reconhecimento do papel da IA no ambiente educacional. Recursos como o modo de estudo do ChatGPT e o modo de aprendizado do Claude já apontavam nessa direção, mas são as atualizações incrementais como essa que mostram na prática como a IA pode ir além de responder perguntas e passar a construir entendimento de forma visual e contextualizada.

Google lança modelo de embeddings multimodal que entende texto, imagem, vídeo e áudio ao mesmo tempo

O Google lançou o Gemini Embedding 2, seu primeiro modelo de embeddings nativamente multimodal, disponível em prévia pública. A tecnologia de embeddings é o que permite sistemas de IA encontrarem conteúdos semanticamente relacionados, como em buscas inteligentes e sistemas de recuperação de informação. A novidade é que, agora, texto, imagens, vídeos, áudios e documentos são processados em um único espaço unificado, sem precisar converter tudo em texto antes. O modelo suporta mais de 100 idiomas, processa até 120 segundos de vídeo, seis imagens por requisição e documentos em PDF de até seis páginas, com a capacidade de entender combinações de diferentes formatos em uma mesma consulta.

Na prática, isso simplifica sistemas complexos e abre caminho para buscas mais precisas em bases de dados com múltiplos tipos de conteúdo. Empresas que já testaram o modelo relataram resultados expressivos: uma plataforma de bem-estar pessoal registrou melhoria de 20% na precisão das buscas, enquanto uma startup de criadores de conteúdo reduziu a latência em até 70% e quase dobrou a similaridade semântica entre textos e imagens. O modelo já está integrado a ferramentas populares como LangChain, LlamaIndex e bancos de dados vetoriais como ChromaDB e Weaviate, e pode ser acessado via Gemini API e Vertex AI.

Toda quinta, às 12h, tem Almoço Degen, ao vivo no X da Modular.

O mercado cripto segue lateralizado. Mas as IAs estão avançando como se nada tivesse acontecido.

Investimento não parou, lançamentos continuam e a adoção segue crescendo. Enquanto uns esperam o mercado voltar, outros já estão construindo o próximo ciclo.

Quais projetos realmente importam? Vamos mapear.

MavuClaw: a camada humana para agentes de IA

Por Beni

Com o avanço dos AI agents, cada vez mais tarefas passam a ser executadas de forma autônoma. Mas, na prática, esses agentes ainda enfrentam um grande desafio: lidar com diferenças sutis (nuances), contexto e validação no mundo real.

É nesse espaço que surge o MavuClaw, uma plataforma que conecta agentes de IA a uma força de trabalho global, permitindo que humanos participem diretamente dos fluxos de trabalho dos agentes com pagamentos instantâneos em stablecoins.

Por que agentes de IA ainda precisam de humanos

Os agentes de IA já conseguem raciocinar, automatizar tarefas e executar fluxos complexos. No entanto, eles ainda falham em pontos importantes, como:

  • interpretar contexto ou pequenas diferenças de contexto

  • verificar informações no mundo real

  • validar resultados com precisão

  • lidar com situações ambíguas

Essas falhas podem comprometer a confiança nos sistemas de IA.

A proposta do MavuClaw é simples: o futuro da eficiência não virá apenas dos agentes, mas da colaboração entre agentes e humanos.

Como funciona o MavuClaw

A plataforma funciona como uma infraestrutura que conecta agentes de IA a trabalhadores humanos através de uma API.

Quando um agente encontra uma etapa que exige intervenção humana — como revisão de dados, validação de resultados ou execução de tarefas no mundo real — ele pode enviar uma solicitação para o MavuClaw.

O processo acontece assim:

  1. O agente envia uma tarefa via API.

  2. A tarefa é distribuída para trabalhadores da rede global.

  3. Um humano executa a tarefa.

  4. O resultado retorna para o agente continuar o fluxo.

  5. O pagamento é feito automaticamente em stablecoins.

Esse modelo cria um loop de colaboração entre humanos e agentes, permitindo que sistemas de IA operem com mais confiabilidade.

Pagamentos globais com stablecoins

Como a plataforma conecta trabalhadores ao redor do mundo, os pagamentos são feitos em stablecoins, garantindo:

  • transferências rápidas

  • custos baixos

  • pagamentos globais sem fricção

Atualmente, o MavuClaw aceita USDT, USDC e cUSD, stablecoins do ecossistema Celo.

O que isso significa para o futuro do trabalho

Em vez de substituir humanos, plataformas como o MavuClaw mostram um caminho diferente: humanos e agentes trabalhando juntos.

Enquanto os agentes trazem escala e automação, os humanos continuam essenciais para julgamento, contexto e execução no mundo real.

E essa combinação pode ser a base da próxima geração de sistemas de IA.

Pepe Holmes é a coluna de opinião da DailyNews, escrita por builders e entusiastas do universo cripto. As ideias expressas são de responsabilidade exclusiva do(a) autor(a) e não refletem, necessariamente, a visão da Modular Crypto.

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Whales acumulam enquanto BTC sai das exchanges

As reservas de Bitcoin nas exchanges continuam caindo, indicando retirada de moedas do mercado e menor oferta disponível para venda.

Ao mesmo tempo, o número de carteiras com mais de 100 BTC ultrapassou 20.000 pela primeira vez, sinalizando crescente acumulação por grandes investidores.

Menos BTC nas exchanges. Mais BTC nas mãos de whales.

A dinâmica de escassez continua se intensificando. 🟠📉

INVICTO.

The White House

🗞️ Confira as últimas do mercado:

Vitalik propõe que Ethereum seja tratado como uma "quadro de avisos digital" simples e confiável CoinDesk Cofundador pede que desenvolvedores parem de forçar blockchain em todo problema e tratem a rede como memória compartilhada do mundo digital.

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