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Você está no Modular DailyNews Edição #334 - terça, 22 de setembro de 2026.
(Na era dos agentes, inteligência coletiva não será exclusividade dos sistemas defensivos.)
🚀 SpaceX lança Grok 4.7
Novo modelo aposta em raciocínio de longo prazo e no Grok Bot, que distribui tarefas entre múltiplos agentes capazes de trabalhar e revisar resultados em paralelo.
🦠 Malware usa uma “mente coletiva” de IAs
O CLOSEDQUORUM consulta diferentes modelos para decidir autonomamente seus próximos passos, apontando para uma nova geração de malwares mais independentes.
🧠 Pesquisadoras questionam hype sobre AGI
Timnit Gebru e Emily Bender argumentam que parte das narrativas sobre modelos “fora de controle” exagera capacidades e pode desviar o foco de responsabilidades e impactos concretos.
e muito mais na edição de hoje…
SpaceX lança Grok 4.7 com processamento de longo prazo e novas proteções de segurança
A SpaceX apresentou o Grok 4.7, nova versão do modelo originalmente desenvolvido pela xAI, com foco em tarefas complexas que exigem raciocínio por períodos mais longos. Segundo a empresa, o modelo recebeu um novo base model e treinamento por reforço com problemas mais difíceis e extensos. Ele também foi otimizado para o Grok Bot, infraestrutura que divide trabalhos entre múltiplos agentes capazes de executar tarefas em paralelo e revisar as respostas uns dos outros. Em benchmarks divulgados pela companhia, o Grok 4.7 superou GPT-5.6 Sol e Fable 5.1 no CursorBench 4.0, embora tenha ficado atrás do GPT-6 Astra em um teste de design de chips.
A nova versão também traz reforços de segurança voltados principalmente a cibersegurança e biologia, áreas em que a SpaceX afirma ter alcançado resultados recordes em benchmarks específicos de bloqueio de solicitações maliciosas. O Grok 4.7 chega custando US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída, com uma versão de baixa latência que promete processar solicitações duas vezes mais rápido pelo dobro do preço. O lançamento reforça a estratégia da empresa de combinar modelos mais capazes com arquiteturas multiagentes, aumentando o tempo e a complexidade das tarefas que podem ser delegadas à IA.
Novo malware usa uma “mente coletiva” de IAs para decidir ataques sem intervenção humana
Pesquisadores da Cisco Talos apresentaram o CAIRN, um framework open source criado para identificar e classificar malwares que incorporam inteligência artificial. A ferramenta já encontrou cerca de 20 novos exemplos de malware integrado a IA e revelou um caso particularmente incomum, chamado CLOSEDQUORUM. O malware consulta simultaneamente modelos como DeepSeek, Qwen, Mistral e Google Gemini para decidir seus próximos passos dentro de um sistema comprometido, formando uma espécie de consenso entre diferentes IAs sem depender de comandos humanos.
O CLOSEDQUORUM foi projetado para roubar credenciais e criptoativos e continua funcionando mesmo se um dos modelos ficar indisponível, graças à redundância entre os serviços. A Cisco ainda não confirmou quem criou o malware nem se ele já foi usado em ataques reais, mas o caso mostra uma mudança importante: a IA começa a deixar de ser apenas uma ferramenta para aumentar a produtividade de hackers e passa a ser incorporada diretamente à operação e tomada de decisão dos próprios malwares. Para os pesquisadores, esse tipo de arquitetura pode permitir campanhas mais autônomas, persistentes e escaláveis.
Pesquisadoras criticam hype sobre AGI e questionam narrativa de modelos “fora de controle”
As pesquisadoras Timnit Gebru e Emily Bender argumentam que parte das recentes manchetes sobre AGI, superinteligência e modelos que teriam “saído do controle” estaria sendo impulsionada por uma combinação de marketing corporativo e cobertura exagerada. Em artigo publicado pela MIT Technology Review, elas citam episódios envolvendo OpenAI, Anthropic e Meta, além de alegações de avanços matemáticos e incidentes de cibersegurança, para defender que muitas dessas histórias pareceram menos extraordinárias após análises independentes. Na visão das autoras, falhas de segurança, práticas operacionais ruins e resultados científicos contestados estariam sendo enquadrados como sinais de sistemas quase superinteligentes.
Gebru e Bender também criticam o uso de termos como “rogue models” e “superinteligência”, argumentando que esse vocabulário atribui agência aos sistemas e pode desviar a atenção da responsabilidade das empresas que os constroem. Para elas, formuladores de políticas deveriam avaliar alegações sobre capacidades de IA com apoio de especialistas independentes, em vez de reagir a press releases ou previsões de catástrofe. O texto defende que debates sobre riscos futuros não deveriam ofuscar questões já observáveis, como impacto ambiental de data centers, custos de energia, uso de água, trabalho e responsabilidade corporativa.
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🗞️ Confira as últimas notícias:
🤖 Inteligência Artificial
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Character.ai – Infrastructure Engineer, LLM Serving & Low Latency – 100% Remoto (EUA / Global / Remote-First). Otimização de clusters de inferência de altíssima escala e baixa latência para suporte a milhões de conversações simultâneas de agentes inteligentes.
Hugging Face – Machine Learning Engineer, Open-Source Ecosystem – 100% Remoto (Global / Remote-First). Aprimoramento de bibliotecas abertas como Transformers e Diffusers, desenvolvimento de soluções de quantização e suporte a novos modelos da comunidade.
Kaia Foundation – Core Blockchain Engineer, Consensus & EVM – 100% Remoto (Global / Remote-First). Arquitetura do mecanismo de consenso BFT de alto desempenho, compatibilidade avançada com EVM e desenvolvimento de ferramentas para desenvolvedores no ecossistema Kaia.
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