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Você está no Modular DailyNews Edição #301 - quinta, 30 de julho de 2026.
(próxima grande interface da internet, um agente capaz de agir por você.)
💳 MoonPay lança PayBox para agentes de IA
Novo cofre permite que agentes no ChatGPT e Claude preparem pagamentos, operações cripto e transações DeFi com autorização do usuário.
🤖 OpenAI aposta no agent harness do Codex
Infraestrutura que coordena modelos, ferramentas e contexto ganha papel central na estratégia de agentes e na redução do consumo de tokens.
🔐 Claude Mythos encontra falha em criptografia pós-quântica
Modelo identifica vulnerabilidade inédita no HAWK e reduz drasticamente o esforço estimado para atacar sua menor chave.
e muito mais na edição de hoje…

MoonPay lança PayBox e permite que agentes de IA façam pagamentos dentro do ChatGPT e Claude
A MoonPay lançou o PayBox, um cofre de pagamentos integrado ao ChatGPT e Claude que permite que agentes de IA executem transações em nome dos usuários. O sistema pode armazenar carteiras cripto e cartões, permitindo realizar compras, reservar restaurantes e voos, trocar tokens, fazer bridges entre blockchains e acessar protocolos DeFi como a Aave. O PayBox estreia com suporte à Solana e sete redes compatíveis com Ethereum, Hyperliquid, Tempo, Base, Robinhood Chain, Arbitrum e Polygon além do protocolo x402, criado para pagamentos realizados por agentes.
A infraestrutura utiliza tecnologia da Sodot, empresa de gerenciamento de chaves adquirida pela MoonPay por cerca de US$ 100 milhões em abril. As chaves das carteiras são divididas por meio de MPC e protegidas em ambientes de hardware isolados (TEEs), de forma que nem a MoonPay, nem o agente de IA ou qualquer outra parte consiga acessar os fundos ou assinar uma transação sozinho. Na prática, o agente prepara a operação e o usuário pode autorizá-la usando uma passkey, enquanto pagamentos com cartão passam pela infraestrutura de comércio agêntico da Visa sem expor o número real do cartão ao modelo. A proposta é permitir que agentes movimentem dinheiro diretamente durante uma conversa, mantendo controles sobre o acesso aos recursos.
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OpenAI transforma o “agent harness” do Codex em peça central da estratégia de agentes
Por trás do crescimento do Codex e do novo ChatGPT Work, a OpenAI estaria apostando em uma tecnologia menos conhecida: seu agent harness, a camada de software responsável por coordenar como os modelos interagem com usuários, contexto, ferramentas e plugins durante a execução de tarefas. Segundo a OpenAI, o harness funciona como um “maestro”, mantendo o agente orientado até concluir um objetivo. A mesma infraestrutura utilizada pelo Codex também está por trás do ChatGPT Work e, diferentemente do harness do Claude Code, o sistema do Codex é open source.
Um dos principais focos recentes da OpenAI foi reduzir o enorme consumo de tokens associado a agentes autônomos. Segundo os dados apresentados, o GPT-5.6 Sol supera o Claude Fable 5 no Artificial Analysis Coding Agent Index utilizando 54% menos tokens de saída, enquanto o GPT-5.6 Terra entrega desempenho próximo ao GPT-5.5 pela metade do preço e o GPT-5.5 Luna custa 80% menos que o Sol. A estratégia indica uma mudança importante na corrida dos agentes: além de desenvolver modelos mais inteligentes, empresas estão tentando tornar toda a infraestrutura de execução mais eficiente. Com o ChatGPT Work levando capacidades semelhantes às do Codex para usuários comuns, a OpenAI aposta que essa redução de custos pode ajudar a acelerar a adoção de agentes em larga escala.

Claude Mythos encontra falha inédita em criptografia pós-quântica
Uma versão ainda não lançada do Claude Mythos Preview, da Anthropic, descobriu dois novos ataques contra algoritmos criptográficos, incluindo uma vulnerabilidade no HAWK, sistema de assinatura digital desenvolvido para resistir a computadores quânticos e que havia avançado para a terceira rodada da competição de criptografia pós-quântica do NIST. O modelo identificou uma simetria matemática até então não explorada que reduziu o custo estimado para comprometer a menor chave do HAWK de 2^64 para 2^38 operações, uma redução de aproximadamente 67 milhões de vezes no esforço necessário. Segundo a Anthropic, corrigir o problema exigiria aproximadamente dobrar o tamanho das chaves, reduzindo algumas das principais vantagens de eficiência do algoritmo.
A descoberta não representa uma quebra da criptografia atualmente utilizada por Bitcoin ou outras redes, já que o HAWK ainda não foi implantado. O caso, porém, chama atenção porque mostra que modelos avançados de IA podem encontrar fragilidades em sistemas criptográficos desenvolvidos e analisados por especialistas durante anos. Ao mesmo tempo, a capacidade pode ser utilizada defensivamente para testar novos padrões antes de sua adoção. O episódio adiciona uma nova variável à corrida pela segurança pós-quântica: além de preparar sistemas contra futuros computadores quânticos, pesquisadores agora precisam considerar a velocidade com que modelos de IA podem descobrir vulnerabilidades nos próprios mecanismos criados para substituí-los.

🇺🇸 AGORA: O CEO da OpenAI, Sam Altman, se reuniu com legisladores em Washington para discutir o próximo modelo de IA da empresa e manifestou apoio a uma legislação voltada à segurança da inteligência artificial.
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