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Você está no Modular DailyNews Edição #271 - quinta, 18 de junho de 2026.
(Inteligência artificial já é tema de Estado, não apenas de empresas.)

🌍 IA vira tema central no G7
Líderes da OpenAI, Anthropic e Google DeepMind participaram das discussões sobre infraestrutura, segurança e governança da inteligência artificial.

🤖 Nvidia cria robôs que aprendem sozinhos com agentes de IA
Novo sistema permite que modelos como Claude Code e Codex escrevam código, realizem testes e aprimorem habilidades robóticas sem supervisão humana.

📊 Pesquisa mostra preocupação crescente com impactos da IA
Maioria dos americanos teme efeitos negativos sobre criatividade, relacionamentos e o uso excessivo da tecnologia no cotidiano.

e muito mais na edição de hoje…

A inteligência artificial ganhou espaço inédito na agenda do G7, com a participação de executivos das principais empresas do setor ao lado de chefes de Estado e líderes econômicos. Entre os convidados estavam Sam Altman, CEO da OpenAI, Dario Amodei, CEO da Anthropic, e Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind. O encontro teve como foco temas como infraestrutura de IA, capacidade computacional, segurança, governança e os impactos econômicos da tecnologia, refletindo a crescente preocupação dos governos em relação ao avanço acelerado dos modelos de IA.

A presença dos líderes das maiores empresas do setor evidencia que a IA deixou de ser apenas uma pauta tecnológica para se tornar uma questão estratégica global. Além da corrida por inovação, os debates abordaram riscos relacionados à segurança nacional, concentração de poder computacional, competitividade entre países e a necessidade de criar regras para o desenvolvimento de sistemas cada vez mais avançados. O encontro reforça que decisões sobre o futuro da inteligência artificial estão migrando dos laboratórios para as mesas onde são definidas políticas públicas e estratégias econômicas globais.

A Nvidia, em parceria com pesquisadores da Carnegie Mellon University e da UC Berkeley, apresentou o ENPIRE, um novo framework que permite que agentes de IA para programação, como Codex, Claude Code e Kimi Code, assumam todo o processo de treinamento de robôs sem supervisão humana. O sistema permite que a própria IA escreva código, realize testes em hardware real, avalie resultados e refine suas estratégias continuamente. Em testes realizados no laboratório GEAR da Nvidia, uma frota de oito braços robóticos aprendeu tarefas complexas como inserção de pinos, instalação de GPUs e corte de abraçadeiras plásticas, alcançando até 99% de taxa de sucesso após ciclos autônomos de aprendizado.

O diferencial do ENPIRE está em levar o conceito de "autoresearch" já utilizado por agentes de programação para melhorar software de forma autônoma, para o mundo físico. Após uma configuração inicial, os agentes passam a pesquisar soluções, escolher métodos de treinamento, modificar seu próprio código e testar novas abordagens diretamente nos robôs. Os resultados são compartilhados entre os diferentes robôs por meio de sistemas semelhantes ao Git, permitindo que descobertas bem-sucedidas sejam distribuídas para toda a frota em minutos. A iniciativa reforça uma tendência crescente na indústria: a convergência entre IA generativa, agentes autônomos e robótica, transformando robôs em sistemas capazes de aprender novas habilidades de forma cada vez mais independente e escalável.

Uma nova pesquisa do Pew Research Center revela que os americanos continuam mais preocupados do que otimistas em relação ao avanço da inteligência artificial. Segundo o levantamento, 53% acreditam que a IA reduzirá a capacidade das pessoas de pensar criativamente, enquanto apenas 16% veem potencial de melhoria nessa habilidade. A percepção é semelhante quando o assunto são os relacionamentos: 50% afirmam que a IA prejudicará a capacidade de formar conexões significativas, contra apenas 5% que esperam impactos positivos. Além disso, metade dos entrevistados diz estar mais preocupada do que animada com a crescente presença da tecnologia no dia a dia, e 57% consideram os riscos sociais da IA elevados.

Apesar das preocupações, os americanos demonstram abertura para o uso da tecnologia em tarefas analíticas e científicas. A maioria apoia a utilização de IA para previsão do tempo (74%), combate a crimes financeiros (70%), detecção de fraudes em benefícios governamentais (70%) e desenvolvimento de novos medicamentos (66%). Por outro lado, há forte rejeição ao uso da IA em áreas pessoais, como aconselhamento religioso e relacionamentos amorosos. A pesquisa também mostra que 76% consideram importante distinguir conteúdos criados por humanos daqueles gerados por IA, embora mais da metade admita não confiar na própria capacidade de identificar essa diferença.

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Antes de terminar, gostaríamos de lembrar que o conteúdo discutido aqui é estritamente informativo e destinado a fomentar a discussão geral. Não deve ser interpretado como recomendação financeira, fiscal ou conselho de vida para qualquer indivíduo. Encorajamos fortemente que você faça sua própria pesquisa e consulte profissionais qualificados.

De segunda a sexta, a Modular DailyNews filtra o caos do cripto e entrega só o que importa: notícias, tendências e contexto, com dados onchain e curadoria do time da Modular.

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