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Cripto e IA, a narrativa desse ciclo?
Muitos acreditam que esses 2 temas serão os mais quentes dos próximos tempos, mas para onde olhar?
Nos últimos anos, a interseção dos ecossistemas de criptomoedas e inteligência artificial (IA) tem se crescido rapidamente, com várias empresas desenvolvendo soluções um tanto quanto inovadoras, abrangendo áreas como automatização de tarefas, criação de modelos de treinamento, melhorias em jogos, privacidade, consumo e até a criação de agentes de inteligência artificial. Para muito além do mercado de blockchain, o segmento de inteligência artificial, em particular, tem experimentado um crescimento exponencial nos últimos tempos, tanto em avanços da tecnologia, como em interesse de builders e investidores, tanto é que de acordo com a plataforma Kaito, o ramo acabou sendo a maior narrativa de todos os setores cripto nos últimos 12 meses:
Um exemplo muito conhecido desse crescimento é o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI e conhecido por muitos. O projeto atingiu um bilhão de usuários em menos de um ano do seu lançamento (em apenas 2 meses do seu lançamento, a aplicação já havia conquistado mais de 100 milhões de usuários) feito bastante impressionante quando o comparamos com outras inovações tecnológicas e plataformas muito usadas, como Instagram, Airbnb ou até mesmo a Netflix.
Essa rápida adoção e crescimento do ChatGPT não só destaca o enorme potencial da tecnologia de IA, mas também mostra a rapidez com que as inovações em IA podem ser adotadas em escala global.
Além do crescimento no número de usuários, o mercado de inteligência artificial também tem atraído um volume significativo de capital de investidores. Nos últimos anos, diversas empresas do ramo conseguiram captar bilhões de dólares em investimentos, demonstrando esse crescente interesse dos investidores. Ao mesmo tempo, esse fluxo de capital tem permitido o avanço rápido de pesquisas e o desenvolvimento de novos produtos e serviços baseados em IA, o que é facilmente perceptível quando comparamos os vídeos e imagens criados por IA em diferentes momentos:
Mas onde entra cripto nessa história?
Em linha com o rápido crescimento desse mercado de IA, há também um pequeno grupo de projetos que são criados na intersecção com IA e blockchains, apresentando novas oportunidades e soluções realmente nunca antes vistas. Empresas e startups que operam na interseção desses dois mundos têm captado a atenção não apenas de investidores, mas também de desenvolvedores e entusiastas em tecnologia.
A maior parte desses projetos visa integrar a descentralização e a segurança da blockchain com a capacidade de análise e "previsão" da IA, resultando em aplicações que podem trazer melhorias desde no gerenciamento de dados até a automação de processos complexos.
Aqueles que já vivem cripto há alguns anos já devem ter reparado que, ao longo do último ano, muito se comentou sobre a intersecção entre esses dois assuntos. Em um primeiro momento, vários investidores buscaram moedas que tivessem relação com IA para comprar e especular, contudo, logo esses usuários descobriram que não basta um projeto ter “IA” em seu nome e colocar essas letrinhas mágicas em seu pitch para convencer outras pessoas e investidores. Para muito além disso, é necessário alguma real conexão entre inteligência artificial e blockchain, usos de caso reais, apesar de quase inexistentes nesse momento.
Logo que essa febre inicial passou (se é que podemos dizer que isso aconteceu), outras pessoas e empresas perceberam o potencial que existia em desenvolver algo que verdadeiramente relacionasse cripto e IA. Com esse amadurecimento, esse ramo acabou recebendo um apoio substancial de líderes de opinião, desenvolvedores e inovadores do setor, tendo até mesmo gigantes como o fundador da Polygon e o da EigenLayer trabalhado e comentado sobre o assunto. E, certamente, não há como negar que esse suporte de grandes figuras do ecossistema tem contribuído significativamente para o avanço e a visibilidade do ecossistema crypto x IA.
No relatório de hoje vamos aprofundar a compreensão desse ecossistema e fornecer uma visão de parte dos principais segmentos do ecossistema criptoIA.
Computação
Como já é de conhecimento da maioria, atualmente, a maior parte dos recursos computacionais existentes ainda estão em data centers e em servidores centralizados, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Quando nos referimos a "recursos computacionais", estamos nos referindo a equipamentos de TI, softwares, arquivos, bancos de dados…
Ou seja, atualmente dependemos de data centers centralizados, que são controlados por grandes entidades e muitas vezes acabam subutilizando esse poder computacional e também atraindo altos custos, isso sem contar os riscos de vulnerabilidade e falhas desses serviços.
Em contraste, as plataformas de computação descentralizadas permitem que os usuários aluguem seu poder computacional ocioso, criando um novo mercado para esses recursos. Essa novidade acaba reduzindo significativamente os custos e aumenta a eficiência ao aproveitar do poder não utilizado de computadores pessoais, servidores e outros dispositivos ao redor do mundo, sendo, portanto, mais eficiente do que os modelos tradicionais.
Para aplicações de IA, os provedores de computação descentralizada são particularmente vantajosos, isso porque o treinamento e a implantação de modelos de IA exigem um poder computacional substancial (afinal estamos treinando uma inteligência que necessita dos dados para criar seus modelos e respostas), que pode ser proibitivamente caro quando obtido de provedores de nuvem centralizados tradicionais. Redes descentralizadas como a Akash Network e a Render Network oferecem soluções escaláveis e acessíveis para essas necessidades, suportando vários tipos de tarefas computacionais além da IA, incluindo simulações científicas e até a renderização de conteúdo digital (como traremos melhor abaixo).
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Os recursos de computação descentralizada são também mais flexíveis e adaptáveis do que os serviços de nuvem tradicionais. Eles podem alocar fazer essa alocação de recursos com base na demanda em tempo real, fazendo com que os usuários obtenham o poder de que precisam quando precisam. Essa flexibilidade, combinada com economias de custo e segurança aprimorada, torna a computação descentralizada uma opção bastante atraente para empresas e desenvolvedores no ecossistema de IA.
Exemplos de Provedores de Computação Descentralizada
Akash Network: A Akash Network é uma rede descentralizada de computação em nuvem, pense como se fosse um Airbnb para data centers, oferecendo recursos de GPU, CPU e armazenamento de maneira eficiente e econômica. Ao contrário dos serviços centralizados, a Akash permite que desenvolvedores e startups aluguem seu poder computacional ocioso de forma peer-to-peer (p2p), eliminando a necessidade de intermediários e reduzindo custos.
Construída na blockchain Cosmos, a Akash se destaca pelas suas taxas de transação extremamente baixas e rápidas, tornando-se uma alternativa interessante para desenvolvedores de IA que buscam treinar modelos sem sobrecarregar os custos de sua infraestrutura.
Aethir Cloud: A Aethir Cloud busca oferecer acesso seguro e econômico a GPUs de nível empresarial em escala global, com uma capacidade computacional avaliada em mais de US$ 400 milhões. A Aethir tem chamado bastante atenção do mercado, inclusive tendo seu diferencial ao oferecer dois principais produtos:
Aethir Earth, que fornece poder de computação bruto para treinamento e refinamento de modelos de IA. Esse produto é mais focado em performance, escalabilidade e confiabilidade.
Aethir Atmosphere, que foca no segmento de jogos na nuvem com baixa latência. O produto utiliza uma rede para renderização em tempo real, fazendo com que jogos complexos sejam acessíveis a uma audiência maior por meio da renderização do game ocorrer na nuvem. Assim, esse produto possui foco em renderização em tempo real, acessibilidade e flexibilidade também para conseguir dar suporte a várias aplicações de jogos.
Como dá pra perceber, a infraestrutura da Aethir é robusta, gerenciando de maneira eficiente a alocação e utilização de recursos de GPU através de sua rede descentralizada, garantindo desempenho e confiabilidade superiores do que nos sistemas tradicionais. Com tudo isso, a Aethir acaba atendendo a uma ampla gama de necessidades de clientes, desde empresas de telecomunicações até estúdios de jogos de alto nível.
Render Network: A Render Network é uma rede de renderização descentralizada de GPUs que facilita um mercado de computação entre provedores e solicitantes de GPU. Utilizando o software líder da indústria da OTOY Inc., a Render Network permite que proprietários de GPUs monetizem seus recursos ociosos, oferecendo poder de computação a criadores que necessitam de capacidade adicional para renderização de conteúdo 3D.
Desde seu lançamento público em 2020, a Render Network tem se destacado por capacitar artistas e criadores a trabalhar sem preocupações com as exigências de computação, tornando-se uma ponte crucial entre as capacidades gráficas atuais e o futuro virtual 3D.
Agentes de IA
Os agentes de IA descentralizados são programas autônomos que operam dentro de uma rede distribuída, realizando tarefas e tomando decisões sem controle centralizado. Esses agentes interagem com outros players e sistemas, criando ambientes complexos de múltiplos agentes para a execução colaborativa de tarefas.
A principal vantagem dos agentes de IA descentralizados é sua independência e capacidade de colaborar, aumentando a robustez e a escalabilidade sem um ponto único de falha. Eles podem operar em diferentes redes blockchain, interagindo com contratos inteligentes e outras aplicações descentralizadas para serviços integrados e contínuos.
Para entender melhor, imagine um agente de IA escolhendo de forma independente as melhores ações que precisa realizar para atingir metas predefinidas. Como exemplo, um agente de IA de central de atendimento ao cliente que existe para resolver dúvidas e encaminhar o cliente para um ser humano, se necessário.
Esses agentes são valiosos em cenários que requerem confiança, segurança e transparência. Nos serviços financeiros, eles podem gerenciar e executar negociações de forma autônoma, garantindo, por exemplo, a conformidade regulatória. Na gestão da cadeia de suprimentos, podem rastrear e verificar o movimento de mercadorias, proporcionando insights em tempo real e aumentando a transparência.
Assim, as organizações e empresas que utilizam agentes de IA descentralizados podem construir sistemas mais resilientes, eficientes e seguros e até em maior larga escala.
Exemplo de Projeto Envolvendo Agentes IA:
A Talus Network é uma blockchain de camada 1 que utiliza a segurança e o desempenho dos contratos inteligentes em linguagem Move (se quiser saber mais sobre as vantagens desta linguagem de programação, clique aqui) para formar um ecossistema sólido voltado para agentes inteligentes de IA. Esses agentes podem ter aplicações diversas, como em DeFi, DePin, automação na coleta de recursos em jogos e governança de DAOs.
Jogos
Ao aproveitar redes descentralizadas e processos baseados em IA, os jogos Web3 e as plataformas criam ambientes de jogos que podem ser mais dinâmicos e adaptáveis, evoluindo com base nas interações dos jogadores. Imagine um cenário onde algoritmos de IA analisam o comportamento e as preferências dos jogadores para personalizar as experiências de jogo de acordo com cada usuário, ajustando níveis de dificuldade, sugerindo compras dentro do jogo e gerando conteúdo personalizado. Essa personalização aumenta o engajamento do jogador ao oferecer desafios e recompensas únicas, baseadas nas preferências individuais de quem está atrás da tela.
Ou seja, para os desenvolvedores de jogos, a IA permite a criação de personagens não jogáveis (NPCs) sofisticados e adversários que podem aprender e se adaptar às estratégias dos jogadores, resultando em uma jogabilidade mais desafiadora e imprevisível. Ao mesmo tempo, a IA pode otimizar as economias dentro do jogo, ajustando a oferta e a demanda de bens virtuais com base na atividade dos jogadores, mantendo o equilíbrio e a justiça, e garantindo um ambiente econômico sustentável.
Não só isso, mas com a descentralização e a blockchain, os dados e os processos de jogo não ficam confinados a servidores centralizados, o que aumenta a segurança e a resiliência contra ataques e falhas de segurança. Além disso, esse ambiente cripto permite que os jogadores tenham maior controle sobre seus ativos digitais, promovendo um ambiente mais transparente e democrático, além de customizável e até com a possibilidade de comercialização.
Projetos do ramo:
AI Arena é o primeiro jogo a integrar a colaboração entre humanos e IA, criando uma experiência de jogo única. Os jogadores transferem suas habilidades para uma IA através de um processo chamado "Aprendizado por Imitação", onde a IA aprende com o jogador, captura suas habilidades e compete em seu lugar. Esse ciclo de jogo não só diverte, mas também ensina sobre IA, utilizando uma rede neural embutida nos personagens para tornar a experiência de aprendizado ainda mais "viciante".
A jogabilidade em AI Arena é quase totalmente baseada em habilidades, tornando-o interessante até mesmo para eSports competitivos, pois não há limites para o quão boa a IA pode se tornar com um bom treinamento. Quanto melhor o jogador for como treinador, melhor será a IA, criando um ambiente onde a habilidade e a estratégia do jogador são recompensadas.
Desenvolvido pela ArenaX Labs Inc., o AI Arena tem a ousada missão de democratizar a IA através de experiências gamificadas e competitivas.
O Play AI se destaca ao oferecer uma blockchain modular que oferece dados de alta qualidade e infraestrutura necessária para implantar agentes e modelos de IA. Os desenvolvedores podem utilizar a blockchain para acessar uma vasta rede de conjuntos de dados de forma segura e transparente, além de contar com recursos computacionais distribuídos pelos nodes da rede.
A infraestrutura do Play AI é dividida em três camadas principais: Agregação e Validação de Dados (Play Markets), Criação e Teste de Agentes (Play Dojo) e Integração de Agentes e Jogos (Play Hub). A camada de agregação garante a integridade dos dados coletados de jogadores e desenvolvedores, enquanto a camada de criação permite o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de modelos de IA específicos para diferentes ambientes de jogo. A camada de integração facilita a implantação dos modelos criados, permitindo que os jogos utilizem esses agentes de forma eficiente e recompensando os usuários com base na utilização dos agentes e modelos.
Com parcerias estratégicas com projetos líderes em jogos, infraestrutura e IA, o Play AI está posicionado de modo bastante interessante para trazer novidades na indústria de jogos, oferecendo experiências mais inteligentes, personalizadas e imersivas que mantêm os jogadores engajados e incentivam a inovação contínua pelos desenvolvedores.
Conclusão
Na pesquisa de hoje vimos como o mercado de IA tem experimentado um crescimento explosivo, tanto em termos de avanços tecnológicos quanto de interesse por parte de investidores, desenvolvedores e também usuários.
Abordamos algumas novidades que o segmento de IA pode e já esta trazendo, especialmente no campo da computação descentralizada e também em agentes de IA, que podem vir a facilitar experiências cotidianas que vão desde interações em blockchain a até assistentes pessoais.
Se você achou este conteúdo interessante, fique ligado! Estamos apenas iniciando a exploração pelo potencial da interseção entre cripto e IA. Se quiser se aprofundar ainda mais, fizemos uma live no Youtube esses tempos sobre cripto e IA que você pode assistir aqui.
Antes de terminar, gostaríamos de lembrar que o conteúdo discutido aqui é estritamente informativo e destinado a fomentar a discussão geral. Não deve ser interpretado como recomendação financeira, fiscal ou conselho de vida para qualquer indivíduo. Encorajamos fortemente que você faça sua própria pesquisa e consulte profissionais qualificados.
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