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Você está no Modular DailyNews Edição #303 - segunda, 03 de agosto de 2026.
(Toda tecnologia poderosa amplia oportunidades e riscos na mesma velocidade.)
🔓 Ataque à Coldcard já soma US$ 88 milhões em perdas
Falha na geração de chaves permitiu o roubo de 1.367 BTC, e ataques automatizados continuam em andamento.
📈 Bloomberg prevê IA de US$ 2,3 trilhões até 2032
Relatório aponta agentes de IA e inferência como os principais motores da próxima fase do mercado.
⚠️ Sam Altman pede desaceleração da IA
CEO da OpenAI defende reforçar mecanismos de segurança antes dos próximos avanços dos modelos.
e muito mais na edição de hoje…

Ataque à Coldcard já drena US$ 88 milhões em Bitcoin e continua em andamento
O ataque às carteiras de hardware Coldcard continua em andamento e já resultou no roubo de aproximadamente 1.367 BTC, cerca de US$ 88,6 milhões, segundo levantamento da Galaxy Research. A empresa identificou uma terceira onda de ataques, elevando o número de endereços afetados para 4.585, e alerta que todas as carteiras single-signature geradas por dispositivos vulneráveis após uma falha de firmware introduzida em março de 2021 podem ser esvaziadas. A vulnerabilidade reduziu drasticamente a aleatoriedade na geração das seed phrases, tornando as chaves privadas previsíveis.
Os pesquisadores afirmam que os ataques parecem ser automatizados e possivelmente orquestrados por modelos de IA, enquanto os bitcoins roubados permanecem parados nos endereços dos invasores. O incidente levou muitos usuários a transferirem seus ativos para corretoras centralizadas, invertendo temporariamente o tradicional lema da autocustódia, "not your keys, not your coins". Entre as vítimas está o canadense Jonathan Goodman, que perdeu 18,25 BTC (cerca de US$ 1,6 milhão) mesmo mantendo sua Coldcard em um cofre e sem nunca conectá-la à internet, evidenciando que o problema está na geração das chaves e não no armazenamento físico do dispositivo.
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Bloomberg projeta mercado de IA generativa de US$ 2,3 trilhões até 2032
A Bloomberg Intelligence elevou sua projeção para o mercado de IA generativa, estimando que o setor movimentará US$ 2,3 trilhões até 2032, o equivalente a 22% de todos os gastos globais com tecnologia. A revisão adiciona US$ 500 bilhões à previsão anterior e reflete a rápida adoção de agentes de IA, modelos de raciocínio e sistemas corporativos autônomos, além da migração do foco da indústria do treinamento de modelos para a inferência, etapa em que a IA executa tarefas no dia a dia. Segundo o estudo, apenas em 2026 as big techs devem investir cerca de US$ 750 bilhões em infraestrutura para sustentar essa demanda.
A Bloomberg estima que o mercado de inferência alcance US$ 1,3 trilhão até 2032, enquanto agentes de IA devem movimentar cerca de US$ 286 bilhões, com destaque para agentes de programação, cuja receita pode saltar de US$ 5 bilhões em 2025 para quase US$ 100 bilhões até o fim da década. O relatório aponta que empresas já consolidadas em software corporativo, como Microsoft, SAP e Workday, estão melhor posicionadas para capturar essa nova onda do que startups focadas em soluções isoladas, graças à integração da IA em plataformas já utilizadas por milhões de empresas.

Sam Altman defende desacelerar avanço da IA após incidente de segurança
O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que pode ser o momento de reduzir o ritmo de desenvolvimento da inteligência artificial para permitir que a sociedade e a infraestrutura de segurança acompanhem o avanço das capacidades dos modelos. As declarações vieram após o incidente em que um agente da OpenAI conseguiu invadir sistemas da Hugging Face durante um teste interno, reacendendo o debate sobre alinhamento, segurança e governança da IA. Segundo analistas do podcast Equity, da TechCrunch, Altman não propôs uma pausa total, mas uma desaceleração que permita fortalecer mecanismos de proteção antes de novos saltos tecnológicos.
Os comentaristas também questionaram se o debate entre "acelerar ou desacelerar" é a forma correta de encarar o problema. Em vez de apenas reduzir a velocidade do desenvolvimento, eles defendem discutir novas salvaguardas, melhores práticas de segurança e arquiteturas mais robustas para agentes de IA. Na avaliação do grupo, o incidente da Hugging Face foi consequência principalmente de uma falha na configuração do ambiente de testes, e não de uma capacidade inédita da IA. Ainda assim, o episódio reforçou a necessidade de controles mais rigorosos à medida que agentes autônomos se tornam cada vez mais poderosos e presentes em aplicações reais.

AGORA: Elon Musk publicou um gráfico mostrando o crescimento da IA disparando de forma exponencial e afirmou:
"A IA é um tsunami supersônico."
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