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Você está no Modular DailyNews Edição #324 - terça, 08 de setembro de 2026.
(O próximo salto da IA pode vir de modelos ajudando a construir seus próprios sucessores.)
🔄 OpenAI usa agentes para acelerar a própria pesquisa
Agentes já executam 3,1 dias de trabalho para cada dia humano, enquanto a empresa mira um pesquisador de IA automatizado até 2028 e alerta para limites de supervisão.
₿ Atacante da Liquid prepara devolução de 3.400 BTC
Após negociação registrada diretamente na blockchain, cerca de US$ 268 milhões podem retornar à federação, enquanto o atacante permaneceria com aproximadamente 15% dos fundos retirados.
🚕 Travis Kalanick entra na corrida dos robotáxis
Atoms levanta US$ 1,7 bilhão e prepara expansão em veículos autônomos e robótica, com a Uber entre seus investidores.
e muito mais na edição de hoje…



OpenAI usa agentes para acelerar a própria pesquisa enquanto cientista-chefe alerta para riscos
A OpenAI revelou que seus pesquisadores já utilizam agentes de IA em uma escala capaz de gerar, em média, 3,1 dias de trabalho de agentes para cada dia de trabalho humano. A empresa afirma ter alcançado a meta de criar um “estagiário de pesquisa automatizado”, capaz de executar tarefas bem definidas sob orientação humana, e agora trabalha para chegar a um pesquisador de IA automatizado até março de 2028, com maior capacidade de definir perguntas e conduzir experimentos sozinho. Apesar do avanço, humanos ainda determinam prioridades e decisões críticas, e mais da metade das tarefas de quatro a oito horas concluídas pelos agentes exige alguma intervenção humana.
Ao mesmo tempo, o cientista-chefe Jakub Pachocki alertou que essa aceleração aumenta riscos que os atuais mecanismos de segurança podem não acompanhar. Segundo ele, modelos mais avançados estão se tornando mais difíceis de supervisionar por meio do chain of thought, enquanto ganham capacidades em cibersegurança, robótica e pesquisa científica. Pachocki defende que o avanço dos modelos seja condicionado à capacidade de monitorá-los com segurança e afirma esperar desacelerações voluntárias no desenvolvimento de IA até que padrões comuns sejam estabelecidos. Ele também propõe transformar frameworks voluntários de segurança em regras auditáveis e coordenadas internacionalmente, reconhecendo que a indústria ainda não resolveu de forma suficiente os problemas de alinhamento e monitoramento.

Atacante da Liquid devolve 3.400 BTC após negociação diretamente na blockchain
O responsável por retirar quase 4.000 BTC da Liquid, sidechain de Bitcoin desenvolvida pela Blockstream, transmitiu uma transação para devolver 3.400 BTC, cerca de US$ 268 milhões, à carteira da federação. A negociação aconteceu de forma incomum, inteiramente por mensagens registradas em transações de Bitcoin via OP_RETURN. A Blockstream confirmou ao atacante que os nós da bridge haviam sido corrigidos e que os fundos poderiam ser devolvidos. No momento relatado, porém, a transação ainda não havia sido confirmada e poderia ser substituída.
Caso a devolução seja concluída, o atacante permanecerá com aproximadamente 598,5 BTC, cerca de 15% do montante retirado, sem que a Blockstream tenha confirmado se isso representa uma recompensa negociada. Segundo a SideSwap, o ataque explorou um bug no software Elements que permitiu criar L-BTC aparentemente válidos e convertê-los em Bitcoin por meio do mecanismo de peg-out. A empresa afirma que suas chaves e sistemas não foram comprometidos. Enquanto o incidente é investigado, os nós da bridge da Liquid permanecem desativados.

Travis Kalanick prepara Atoms para entrar na corrida dos robotáxis
A Atoms, startup de robótica fundada por Travis Kalanick, estaria se preparando para avançar no mercado de veículos autônomos após levantar US$ 1,7 bilhão em uma rodada liderada pela Andreessen Horowitz. Segundo o Financial Times, a empresa planeja ampliar contratações e realizar aquisições para fortalecer sua tecnologia, além de já ter discutido com a Uber formas de integrar seus futuros robotáxis à plataforma. A Uber, que já trabalha com diferentes empresas de direção autônoma, investiu US$ 100 milhões na Atoms.
Robotáxis, porém, seriam apenas uma parte dos planos da companhia. A estratégia ganhou força com a aquisição da Pronto, startup de veículos autônomos para mineração liderada por Anthony Levandowski, ex-chefe do programa de direção autônoma da Uber. O movimento aproxima novamente Kalanick do setor que ajudou a transformar e sugere que a Atoms pretende construir uma plataforma de robótica e autonomia com aplicações que vão além do transporte de passageiros.
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